9月19日，兰州信息科技学院13名教师赴山西太原参加“AI 智能体赋能教学改革：WorkBuddy+Coze 双引擎实操工作坊”，由湖南师范大学孟奕爽教授担任主讲。这是推动人工智能与教育教学深度融合、加快教师数字化教学能力提升的一次集中“充电”。

“初评就要被淘汰”——开场第一句话，让全场老师停下了笔

首日上午，孟教授没有急着演示工具，而是先把老师们“拉回”政策现场。他梳理《“人工智能+教育”行动计划》，用2027、2030、2035三个时间轴勾勒智能体进校园的节奏——到2030年，智能体应用普及率将超90%，“会像今天的扫码支付一样自然”。

“现在教学比赛已新增人工智能赛道，如果AI应用还停留在让大模型写段文案、配张图，初评就可能被淘汰。”这句话一出来，现场不少老师停下了记笔记的手。他紧接着说：“当机器越来越像人，人不能越来越像机器。”围绕AI给课堂带来的变化，他给出镜像、补偿、冲突、涌现四大人机协同模式——让AI做不谄媚的“镜子”挑逻辑漏洞，用AI布补齐跨学科短板，让AI扮苛刻审稿人提前“找茬”，再让多个AI角色群聊式头脑风暴激发创意。高阶用AI，是像老司机“人车合一”，让AI成为教师的外置大脑。

不写一行代码，搭出自己的教学智能体

政策讲透，下午直接上手。孟奕爽先带着老师们过了一遍国内外大模型的“性格图谱”——GPT活泼有温度，Claude严谨像技术男，Gemini是多模态全家桶；国内通义千问、混元、文心一言、豆包各有所长。简单任务用轻量模型出初稿，复杂任务再切高阶模型优化，是他反复强调的最佳路径。

真正让课堂“热”起来的，是WorkBuddy和Coze（扣子）双引擎实操。从给智能体起一个自带性格的名字，到把自己的文章、讲义“喂”进去做专属知识库，再到让不同智能体分工承担备课、出题、评审，两个多小时里，每位老师都完成了属于自己的第一个教学智能体。有人掏出手机拍屏幕，有人凑到隔壁老师电脑前问“你这一步怎么设的”，豆包屏幕共享远程排障、秘塔AI无广告检索、MCP连接器打通会议邮箱——每点一个功能，台下就一阵低低的惊叹。一位老师边敲键盘边笑：“以前总觉得智能体是计算机老师的事，今天才明白，关键不是会不会编程，是能不能把自己那点教学经验讲清楚、教给AI。”

课间聊天时，老师们讨论最多的不是“AI会不会抢老师饭碗”，而是“明天这部分该重点记哪一步”——这场太原之行，才刚刚进入正题。