9月7日，由教师发展中心主办的“AI智慧课程教学应用工作坊”在创新创业学院路演厅正式开班。东南大学数学学院教授、国家级一流课程负责人关秀翠应邀主讲，近两年她已受邀走进全国100多所高校分享AI智慧课程建设经验。

名额翻倍、现场加座——一线教师的学习热情比预期更高

这场工作坊有多火？报名阶段，商学院在分配的10个名额基础上报了22人，超额一倍多；开班当天，仍有不少老师提前到场“加座”旁听，一位老师说：“哪怕站着，我也想学。”

这不是偶然。此前，学校组织教师赴大连理工大学参加智慧教育专题培训，各二级学院随即开展转训，其中商学院整体转训效果最为突出，形成了“一人参训、全院受益”的良好示范。正是前期培训点燃了教师的学习热情，才催生了这场“供不应求”的工作坊——从“要我培训”到“我要培训”，一线教师的内生动力正在被真正激活。

带着问题来、带着成品走——逐个“攻靶”六大痛点

备课找素材、出分层习题、批改作业、制作课件、申报教改课题、撰写论文——这些占用教师大量时间的环节，正是本次工作坊逐个“攻靶”的对象。

首日上午，关秀翠从教育部智慧课程政策导向讲起，结合东南大学两门国家级一流智慧课程的建设实践，直击核心：“智慧课程建设不是简单叠加AI工具，必须完成教学全流程的系统性重构。”随后，参训教师基于本人任教课程的真实材料，当堂完成学习者画像、三维教学目标和教学进度表的生成。下午转入全程实操，从课程知识库搭建到交互式课件开发，抽象知识点的参数变化可以拖动数值实时呈现，不少老师当场掏出手机记录操作步骤，围着专家追问细节。

“以前我们说因材施教喊了很多年很难落地，现在有了AI，我们真的可以做到千生千面。”关秀翠的这句话，被许多老师记进了笔记。

听过、做过、想接着做——老师们这样说

“桥梁截面参数对受力性能的影响、矩阵迭代全过程，讲不清的，就让学生自己拖出来。”《桥梁构造》《结构力学》课程教师赵曼对交互式HTML课件印象最深——参数可以拖动、结果实时呈现，抽象原理一下子看得见。培训还没结束，她已经盘算着从《桥梁基础》里挑一个最抽象的知识点，先做出一版交互课件。

观念的转变更实在。工科教师王珍珍坦言，过去她以为课堂的核心就是把公式推演清楚、把算法讲明白，现在意识到“比‘讲清楚’更重要的，是帮学生建立知识之间的逻辑网络”。当AI能高效处理重复性推导和代码生成，教师的核心价值不再是传授知识本身，而是设计工程问题情境、激发学生主动探究。

变化不止发生在课堂上。原本以为“AI教学与行政工作关系不大”的寇明斐 老师 ，在看到语音转写与会议纪要自动生成后改了主意：“会议记录、迎评材料整理这些耗时费力的事务，完全可以借助AI大幅提效。”她的计划是先试用 AI 笔记做好会议记录，再逐步探索AI在公文流转、宣传撰稿、数据统计中的应用。

从一场培训到一个生态——数字化转型的兰信科路径

从大连理工大学专题培训到各学院转训落地，再到这场超额报名的工作坊，学校教师数智化转型正在形成“外出学—回来教—全员用”的完整闭环。明天，工作坊将继续围绕习题生成、作业批改、教学PPT制作、教改课题申报与论文写作等模块展开深度实操。会场里的争相报名，不是结束，是开始——把重复性工作交给AI，把更多时间还给课堂和学生。

审核/赵海军